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随着季风临近,印度姜黄价格小幅回调

随着季风临近,印度姜黄价格小幅回调

CMB
CMB News 编辑部
Editorial Desk

印度姜黄市场更新:价格自5月高位小幅回落,期货仍维持偏高水平,特伦甘纳邦天气稳定支撑短期横盘走势。

印度姜黄价格正从近期高位出现温和回调,现货与期货市场双双进入整理阶段,交易商密切关注季风初期进展与出口需求信号。 市场刚刚经历了5月的一轮强劲上涨,但最新的批发与期货数据表明整体基调更趋平衡。全国平均集市(mandi)价格徘徊在每公担约₹12,000中位水平,关键基准市场尼扎姆巴德(Nizamabad)价格与此接近。 NCDEX 2026年6月合约期货交易价格接近₹16,600,虽仍处于近52周区间的偏高水平,但已低于近期高点。 在特伦甘纳邦,当地仍为干燥、季节性高温天气,未来3天内无重大天气冲击,短期内产量风险有限。 整体来看,在关键产区季风到来不出现明显不利意外的前提下,短期价格倾向于横盘至略偏弱。

价格与市场结构

为便于对比,下文现货与报价均按 1 EUR ≈ ₹90 的假设汇率折算为欧元(约值)。

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市场数据表
Schwarzer Pfeffer6.850 €/t+2,3 %
Koriander1.240 €/t−0,8 %
Kreuzkümmel2.100 €/t+1,5 %
Zimt (Cassia)8.900 €/t+0,4 %
Kurkuma3.200 €/t−1,2 %
Kardamom grün18.500 €/t+3,1 %
Ingwer (getr.)1.850 €/t+0,9 %
Chili (getr.)2.750 €/t−0,5 %
Schwarzer Pfeffer6.850 €/t+2,3 %
Koriander1.240 €/t−0,8 %
Kreuzkümmel2.100 €/t+1,5 %
Zimt (Cassia)8.900 €/t+0,4 %
Kurkuma3.200 €/t−1,2 %
Kardamom grün18.500 €/t+3,1 %
Ingwer (getr.)1.850 €/t+0,9 %
Chili (getr.)2.750 €/t−0,5 %
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目前期货相对偏高、而集市价格相对较低所形成的反向市场结构,表明对新季仍然存在一定风险溢价,但近期期货小幅走高与整体现货价格基本持稳形成对比。

供需驱动因素

  • 国内到货:最新集市数据表明主要中心市场到货量处于中等水平,特伦甘纳邦的平均批发价截至6月中旬约为₹8,528/公担,反映出前期涨势,但近几日未再出现新的急升。
  • 价格水平与近期飙升对比:5月下旬部分本地市场盘中涨幅超过20%,主因短期供应偏紧与积极补货推动。 目前全国平均价格约₹12,600/公担,虽低于当时高点,但在历史上仍属偏高水平。
  • 出口兴趣:近期贸易交流显示,从南印度发往海湾市场(尤其是阿联酋)的集装箱姜黄指根需求保持稳定,但这些更多是基于市场传闻而非确切成交量数据。 高价环境使部分买家保持谨慎,更倾向于“及时采购”。

基本面与天气

尼扎姆巴德基差所对应的关键产区特伦甘纳邦,目前天气整体偏干、气温季节性偏高,未来三天降雨预报无明显变化。 这有利于后收作业与库存调运,但尚未对即将到来的播种窗口给出清晰信号。

全国范围内,根据最新观测更新,季风正在向南部与东部带推进,但对内陆姜黄主产带的全面覆盖仍在进展中。 目前尚无对在田或库存姜黄造成冲击的突发天气事件,因此基本面仍主要由库存水平、贸易流向与投机仓位主导,而非单纯的产量风险。

短期价格展望(3天)

  • 尼扎姆巴德(集市现货,印度——折算欧元):偏横盘至略偏弱。预计运行区间约在1,330–1,380 EUR/吨(₹12,000–₹12,500/公担),在供应充足、天气平稳的背景下波动有限。
  • NCDEX期货(近月,印度):料在2,000–2,100 EUR/吨(₹16,000–₹17,000)区间内震荡,若季风推进保持正常且无新的利多消息,可能出现温和多头平仓。
  • 全印现货平均:以欧元计预计整体平稳;各地区集市报价跟随尼扎姆巴德与埃罗德(Erode)信号,仅作±1–2%的小幅调整。

交易与采购建议

  • 进口商 / 海外买家:在期货相对现货仍体现一定天气风险溢价的背景下,短期买家可将采购分散在未来一周内分批进行,而非一次性集中锁货,若季风进展顺利,可望利用进一步小幅回调机会。
  • 印度囤货商与出口商:可考虑对5月涨价期间累积的高成本库存进行部分获利了结,同时保留一定战略性核心头寸,以防季风延迟或后期种植面积缩减带来潜在上行风险。
  • 工业用户(食品、医药、复合香料):针对第三季度需求,可通过远期合同或在可接入情况下利用NCDEX对部分采购量进行套期保值,但在当前高位下应避免过度提前锁价,等待更明确的播种与降雨数据再作进一步决策。
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